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introductionsvm
- 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-SVM (Support Vector Machine) is Cortes and Vapnik in 1995, first put forward, which in the settlement of a small sample, nonlinear and high di
SVM_lzb1p0
- 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的MATLAB示例程序.-Four support vector machines for pattern recognition function fitting with MATLAB examples of procedures.
BPnetwork
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别源码，非常实用-" Wavelet analysis theory and Matlab 7 to achieve," the book each chapter of the routine source code, very useful
Plaw
- 一维数据的分形参数分析,通过功率谱函数拟合的方式，获取反映数据分形特征的参数-fractal analysis of 1d data
CurvilinearRegression
- 用于化学、生物化学实验中的标准曲线数据回归、拟合，曲线绘制等。-Used in chemical, biochemical experiments in the standard curve data regression, fitting, curve drawing and so on.
mat
- 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
pos
- 标准粒子群算法程序，并举例优化函数拟合，对初学者有用-Standard particle swarm optimization process and optimal function fitting example, be useful for beginners
BP
- 本程序运用BP 神经网络方面知识来用于函数拟合-This procedure using BP neural networks for function approximation knowledge
lunwen
- 高精度多面函数拟合高程的论文，值得一看，非常有价值-High-precision multi-function fitting surface elevation of the paper, worth a visit
BP
- 本程序为基于matlab的BP神经网络应用实例——正弦函数拟合-Sine function fitting
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- 关于支持向量机的算法 支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-On support vector machine support vector machine algorithm to solve small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition showed the advantage of many special, and can be
FITDLL
- 原来都是vc++,现在是 函数拟合 for c++ buidler-The original is vc++, it is fitting function for c++ buidler
BPneuralnetwork
- 利用BP神经网络建立非线性系统模型，实现非线性函数拟合-BP neural network using a nonlinear system model, to achieve non-linear function fitting
RBF
- 从论坛上下载的RBF神经网络的函数拟合教案，很有帮助啊。-Downloaded from the Forum RBF neural network function fitting lesson plans, helpful ah.
Origin7_0
- Origin7.0是美国OriginLab公司推出的数据分析和制图软件，是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。本书结合大量的实例，由易到难地介绍了Origin7.0的功能和使用方法。包括Origin基础知识、Origin的2D/3D/多层制图方法、Layout页面的使用方法、函数拟合、数据分析和Origin的程序语言等。内容翔实，实战性强。通过本书的学习可掌握Origin7.0大部分功能的运用。本书适合科学研究人员、
SVM
- 支持向量机是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine is Cortes and Vapnik in 1995 first proposed, it solve the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance in many
svm
- 支持向量机(Support Vector Machine)介绍：是Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support Vector Machine
case2
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
case3
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-BP neural network genetic algorithm- linear function fitting
WPKLS
- 提出了基于小波核函数的偏最小二乘方法对混沌信号进行了有效拟合，得到了很好的效果。-Based on wavelet kernel function of the partial least squares method of fitting the effective chaotic signal obtained very good results.